AI-黑马-Python人工智能急速就业班

课程简介

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

课程目录

01 阶段一 Python基础编程

第1章 Python基础编程

• 1-1 python开发环境搭建
• 1-2 Python注释与变量
• 1-3 Python数据类型
• 1-4 Python格式化输出
• 1-5 Python运算符
• 1-6 Python分支语句
• 1-7 while循环
• 1-8 while循环案例
• 1-9 for循环及案例
• 1-10 循环else
• 1-11 字符串定义切片
• 1-12 字符串查找，替换，合并
• 1-13 列表定义及使用
• 1-14 元祖定义及使用
• 1-15 字典定义及使用
• 1-16 案例-学生管理系统（一）
• 1-17 集合定义及使用
• 1-18 公共方法与推导式
• 1-19 函数基本使用
• 1-20 函数基本使用替代视频（04,05,06）
• 1-21 函数作用域
• 1-22 不定长参数与组包拆包
• 1-23 案例-学生管理系统（二）
• 1-24 基础加强练习
• 1-25 可变类型及非可变类型
• 1-26 递推
• 1-27 递归
• 1-28 lambda表达式
• 1-29 文件基本操作
• 1-30 文件操作案例
• 1-31 案例-学生管理系统（三）
• 1-32 python异常处理
• 1-33 python模块与包
• 1-34 案例-飞机大战

第2章 Python面向对象

• 2-1 类定义及类属性使用
• 2-2 魔法方法
• 2-3 案例-面向对象
• 2-4 面向对象封装与继承
• 2-5 面向对象多态
• 2-6 类属性方法

02 阶段二 Python进阶编程

第1章 python进阶编程

• 2.1.1.1 函数的闭包 01-（了解）学习目标.mp4
• 2.1.1.2 函数的闭包 02-（了解）全局变量与局部变量访问范围.mp4
• 2.1.1.3 函数的闭包 03-（了解）计算机的垃圾回收机制.mp4
• 2.1.1.4 函数的闭包 04-（理解）函数的闭包.mp4
• 2.1.1.5 函数的闭包 05-（重点）nonlocal关键字.mp4
• 2.1.1.6 函数的闭包 06-（案例）闭包的综合案例.mp4
• 2.1.1.7 函数的闭包 07-（重点）标准装饰器.mp4
• 2.1.1.8 函数的闭包 08-（重点）装饰器的应用场景与装饰器的调用流程.mp4
• 2.1.10.1 进程 （回顾）课程回顾.mp4
• 2.1.10.2 进程 01-（了解）多任务的基本概念.mp4
• 2.1.10.3 进程 02-（了解）进程的概念.mp4
• 2.1.10.4 进程 03-（重点）使用多进程完成多任务.mp4
• 2.1.10.5 进程 04-（重点）多进程实现带有参数的多任务.mp4
• 2.1.10.6 进程 05-（重点）获取子进程与主进程ID编号.mp4
• 2.1.10.7 进程 06-（重点）杀掉进程.mp4
• 2.1.10.8 进程 07-（重点）注意事项一进程与进程之间不共享全局变量.mp4
• 2.1.10.9 进程 08-（重点）注意事项二主进程与子进程的执行顺序.mp4
• 2.1.11.1 线程 09-（了解）线程的概念（与进程区分开）.mp4
• 2.1.11.2 线程 10-（重点）使用多线程实现多任务.mp4
• 2.1.11.3 线程 11-（重点）使用多线程实现带有参数的多任务.mp4
• 2.1.11.4 线程 12-（重点）设置子线程守护主线程.mp4
• 2.1.12.1 进程线程对比 13-（重点）多线程之间执行是无序的.mp4
• 2.1.12.2 进程线程对比 14-（重点）线程与线程之间共享全局变量.mp4
• 2.1.12.3 进程线程对比 15-（重点）进程和线程对比.mp4
• 2.1.12.4 进程线程对比 16-（重点）多任务实际工作应用场景.mp4
• 2.1.13.1 With上下文管理器 （回顾）课程回顾.mp4
• 2.1.13.2 With上下文管理器 01-（了解）学习目标.mp4
• 2.1.13.3 With上下文管理器 02-（重点）为什么要引入with上下文管理器.mp4
• 2.1.13.4 With上下文管理器 03-（重点）with上下文管理器.mp4
• 2.1.13.5 With上下文管理器 04-（重点）生成器的创建方式一.mp4
• 2.1.14.1 Python生成器 05-（重点）yield生成器.mp4
• 2.1.14.2 Python生成器 06-（理解）使用yield生成器生成斐波那契数列.mp4
• 2.1.14.3 Python生成器 07-（重点）生成器多种写法.mp4
• 2.1.14.4 Python生成器 08-（回顾）变量引用以及可变和不可变数据类型.mp4
• 2.1.15.1 Python中深浅拷贝 09-（重点）Python中的浅拷贝.mp4
• 2.1.15.2 Python中深浅拷贝 10-（重点）Python浅拷贝笔试题.mp4
• 2.1.15.3 Python中深浅拷贝 11-（重点）Python中的深拷贝.mp4
• 2.1.15.4 Python中深浅拷贝 12-（重点）Python中深拷贝特殊情况.mp4
• 2.1.16.1 Python中正则表达式 13-（重点）正则概述与快速入门.mp4
• 2.1.16.2 Python中正则表达式 14-（重点）正则三步走之查什么.mp4
• 2.1.16.3 Python中正则表达式 15-（重点）正则三步走之查多少.mp4
• 2.1.16.4 Python中正则表达式 16-（重点）正则三步走之从哪查.mp4
• 2.1.16.5 Python中正则表达式 17-（扩展）正则工具箱.mp4
• 2.1.2.1 装饰器 09-（重点）装饰器修饰带有参数的函数.mp4
• 2.1.2.2 装饰器 10-（重点）装饰器修饰带有返回值的参数.mp4
• 2.1.2.3 装饰器 11-（重点）通用装饰器的编写.mp4
• 2.1.2.4 装饰器 12-（了解）使用装饰器传递参数.mp4
• 2.1.2.5 装饰器 13-（了解）类装饰器.mp4
• 2.1.3.1 HTML基础 01-（了解）学习目标.mp4
• 2.1.3.2 HTML基础 02-（了解）HTML的组成与作用.mp4
• 2.1.3.3 HTML基础 03-（重点）VS Code安装与配置.mp4
• 2.1.3.4 HTML基础 04-（重点）VS Code配置详解.mp4
• 2.1.3.5 HTML基础 05-（重点）标题标签与段落标签.mp4
• 2.1.3.6 HTML基础 06-（重点）换行-水平线与图片标签.mp4
• 2.1.3.7 HTML基础 07-（重点）标签嵌套与带有属性的标签.mp4
• 2.1.4.1 CSS基础 08-（重点）无序列表与有序列表.mp4
• 2.1.4.2 CSS基础 09-（重点）表格标签.mp4
• 2.1.4.3 CSS基础 10-（重点）表单元素与表单属性.mp4
• 2.1.4.4 CSS基础 11-（了解）CSS的基本概念.mp4
• 2.1.4.5 CSS基础 12-（了解）CSS的三种引入方式_没有声音.mp4
• 2.1.4.6 CSS基础 13-（重点）三大选择器_没声音.mp4
• 2.1.4.7 CSS基础 14-（了解）层级组以及伪类选择器_没声音.mp4
• 2.1.4.8 CSS基础 15-（重点）常见布局属性_没声音.mp4
• 2.1.4.9 CSS基础 16-（重点）常见文本属性_没声音.mp4
• 2.1.5.1 无声音替代视频 10-CSS定义.mp4
• 2.1.5.2 无声音替代视频 11-CSS的三种引用方式.mp4
• 2.1.5.3 无声音替代视频 12-CSS选择器（上）.mp4
• 2.1.5.4 无声音替代视频 13-CSS选择器（下）.mp4
• 2.1.5.5 无声音替代视频 14-常用布局属性.mp4
• 2.1.5.6 无声音替代视频 15-常用文字属性.mp4
• 2.1.5.7 无声音替代视频 16-静态模板分享.mp4
• 2.1.6.1 Socket网络编程 01-（了解）学习目标.mp4
• 2.1.6.2 Socket网络编程 02-（了解）计算机IP地址的作用.mp4
• 2.1.6.3 Socket网络编程 03-（了解）端口与端口号.mp4
• 2.1.6.4 Socket网络编程 04-（了解）TCP协议详解.mp4
• 2.1.6.5 Socket网络编程 05-（理解）socket套接字与网络应用程序开发流程.mp4
• 2.1.7.1 TCP服务器开发 06-（重点）TCP客户端开发五步走.mp4
• 2.1.7.2 TCP服务器开发 07-（重点）TCP服务器端开发七步走（上）.mp4
• 2.1.7.3 TCP服务器开发 08-（重点）TCP服务器端开发七步走（下）.mp4
• 2.1.7.4 TCP服务器开发 09-（重点）TCP服务器端多客户端版本.mp4
• 2.1.7.5 TCP服务器开发 10-（重点）TCP服务器端面向对象版本.mp4
• 2.1.7.6 TCP服务器开发 11-（重点）TCP服务器端开发对话版.mp4
• 2.1.7.7 TCP服务器开发 12-（重点）TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用.mp4
• 2.1.7.8 TCP服务器开发 13-（扩展）Python操作飞秋.mp4
• 2.1.8.1 静态Web服务器 （回顾）课程回顾.mp4
• 2.1.8.10 静态Web服务器 09-（重点）获取用户请求的资源路径.mp4
• 2.1.8.2 静态Web服务器 01-（了解）学习目标.mp4
• 2.1.8.3 静态Web服务器 02-（了解）HTTP协议与作用.mp4
• 2.1.8.4 静态Web服务器 03-（了解）URL统一资源定位符.mp4
• 2.1.8.5 静态Web服务器 04-（重点）开发者工具使用与HTTP GET请求报文.mp4
• 2.1.8.6 静态Web服务器 05-（重点）HTTP中GET和POST请求组成部分.mp4
• 2.1.8.7 静态Web服务器 06-（重点）HTTP响应报文结构.mp4
• 2.1.8.8 静态Web服务器 07-（了解）使用python.exe创建静态Web服务器.mp4
• 2.1.8.9 静态Web服务器 08-（重点）使用Python开发静态Web服务器.mp4
• 2.1.9.1 FastAPI 10-（重点）根据用户请求返回对应页面.mp4
• 2.1.9.2 FastAPI 11-（理解）请求报文与响应报文作用.mp4
• 2.1.9.3 FastAPI 12-（Bug）解决首页无法访问问题.mp4
• 2.1.9.4 FastAPI 13-（Bug）解决前端页面访问问题.mp4
• 2.1.9.5 FastAPI 14-（重点）FastAPI框架及快速入门.mp4
• 2.1.9.6 FastAPI 15-（重点）使用FastAPI实现多个页面请求.mp4

第2章 python爬虫实战

• 2.2.1.1 Python爬虫实战 （回顾）课程回顾.mp4
• 2.2.1.10 Python爬虫实战 09-（重点）FastAPI搭建Web服务器.mp4
• 2.2.1.11 Python爬虫实战 10-（重点）FastAPI通用配置详解.mp4
• 2.2.1.12 Python爬虫实战 11-（重点）FastAPI执行流程与HTML通用配置.mp4
• 2.2.1.13 Python爬虫实战 12-（思路）Python爬虫到底是什么？.mp4
• 2.2.1.14 Python爬虫实战 13-（重点）通过Python爬虫获取图片链接地址.mp4
• 2.2.1.15 Python爬虫实战 14-（重点）远程图片本地存储.mp4
• 2.2.1.16 Python爬虫实战 15-（重点）使用Python爬虫爬取GDP数据.mp4
• 2.2.1.17 Python爬虫实战 16-（重点）多任务爬虫.mp4
• 2.2.1.18 Python爬虫实战 17-（重点）把数据进行可视化展现.mp4
• 2.2.1.2 Python爬虫实战 01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作.mp4
• 2.2.1.3 Python爬虫实战 02-（重点）反向引用.mp4
• 2.2.1.4 Python爬虫实战 03-（重点）选择匹配符.mp4
• 2.2.1.5 Python爬虫实战 04-（扩展）分组引用与分组别名.mp4
• 2.2.1.6 Python爬虫实战 05-（案例）选择匹配符使用.mp4
• 2.2.1.7 Python爬虫实战 06-（案例）正则邮箱验证.mp4
• 2.2.1.8 Python爬虫实战 07-（案例）正则中的split切割操作.mp4
• 2.2.1.9 Python爬虫实战 08-（扩展）flags标签说明.mp4

03 阶段三 数据处理与统计分析

第1章 人工智能Linux系统

• 3.1.1.1 Linux基础 01-Linux操作系统学习目标.mp4
• 3.1.1.2 Linux基础 02-操作系统概述.mp4
• 3.1.1.3 Linux基础 03-Linux操作系统概述.mp4
• 3.1.1.4 Linux基础 04-虚拟机安装与配置.mp4
• 3.1.1.5 Linux基础 05-Linux操作系统安装.mp4
• 3.1.1.6 Linux基础 06-Linux连接工具使用.mp4
• 3.1.1.7 Linux基础 07-Linux的目录结构.mp4
• 3.1.2.1 Linux常用命令 08- Linux常见命令之ls命令.mp4
• 3.1.2.10 Linux常用命令 17-Linux常见命令之重启关机&which命令与hostname命令.mp4
• 3.1.2.11 Linux常用命令 18-Linux常见命令之grep命令与竖线管道命令.mp4
• 3.1.2.12 Linux常用命令 19-Linux常见命令之useradd命令与userdel命令.mp4
• 3.1.2.13 Linux常用命令 20-Linux常见命令之tar命令.mp4
• 3.1.2.14 Linux常用命令 21-Linux常见命令之su命令.mp4
• 3.1.2.2 Linux常用命令 09-Linux常见命令之cd命令.mp4
• 3.1.2.3 Linux常用命令 10-Linux常见命令之mkdir命令.mp4
• 3.1.2.4 Linux常用命令 11-Linux常见命令之touch命令.mp4
• 3.1.2.5 Linux常用命令 12-Linux常见命令之rm命令.mp4
• 3.1.2.6 Linux常用命令 13-Linux常见命令之cp与mv命令.mp4
• 3.1.2.7 Linux常用命令 14-Linux常见命令之cat与more命令.mp4
• 3.1.2.8 Linux常用命令 15-Linux常见命令之ps命令与kill命令.mp4
• 3.1.2.9 Linux常用命令 16-Linux常见命令之ifconfig命令与clear命令.mp4
• 3.1.3.1 Vim编辑器 22-VIM编辑器概述与VIM编辑器的三种工作模式.mp4
• 3.1.3.2 Vim编辑器 23- VIM编辑器命令模式下的相关命令.mp4
• 3.1.3.3 Vim编辑器 24-VIM编辑器底行模式的相关命令.mp4
• 3.1.3.4 Vim编辑器 25-VIM编辑器小结.mp4
• 3.1.4.1 Linux常用管理命令 01- Linux文件权限概述.mp4
• 3.1.4.2 Linux常用管理命令 02-Linux用户组管理.mp4
• 3.1.4.3 Linux常用管理命令 03-Linux用户管理.mp4
• 3.1.4.4 Linux常用管理命令 04-查看用户信息与切换用户.mp4
• 3.1.4.5 Linux常用管理命令 05-sudo指令详解.mp4
• 3.1.5.1 Linux常用软件安装 06-chmod字母形式修改文件权限.mp4
• 3.1.5.10 Linux常用软件安装 15-MySQL8.0安装小结.mp4
• 3.1.5.11 Linux常用软件安装 16-服务器集群搭建之完整克隆.mp4
• 3.1.5.12 Linux常用软件安装 17-服务器硬件配置.mp4
• 3.1.5.13 Linux常用软件安装 18-虚拟机网络配置.mp4
• 3.1.5.14 Linux常用软件安装 19-集群环境准备之关闭防火墙&SELinux&修改hosts映射.mp4
• 3.1.5.15 Linux常用软件安装 20-SSH免密登录实现.mp4
• 3.1.5.16 Linux常用软件安装 21-NTP时间同步.mp4
• 3.1.5.17 Linux常用软件安装 22-SCP远程文件拷贝.mp4
• 3.1.5.2 Linux常用软件安装 07-chmod数字形式修改文件权限.mp4
• 3.1.5.3 Linux常用软件安装 08-Linux获取系统信息相关指令.mp4
• 3.1.5.4 Linux常用软件安装 09-rpm软件包管理器的基本使用.mp4
• 3.1.5.5 Linux常用软件安装 10-rpm软件包卸载与安装.mp4
• 3.1.5.6 Linux常用软件安装 11-yum软件包管理工具.mp4
• 3.1.5.7 Linux常用软件安装 12-卸载系统自带的mariadb.mp4
• 3.1.5.8 Linux常用软件安装 13-MySQL8.0软件包安装.mp4
• 3.1.5.9 Linux常用软件安装 14-MySQL8.0初始化与账号配置.mp4
• 3.1.6.1 Shell基础 23-Shell编程.mp4

第2章 SQL数据处理与数据分析

• 3.2.1.1 数据库基础 01-数据库基础学习目标.mp4
• 3.2.1.2 数据库基础 02-数据库基本概念.mp4
• 3.2.1.3 数据库基础 03-MySQL数据库概述与下载.mp4
• 3.2.1.4 数据库基础 04-MySQL软件的安装（Windows版本）.mp4
• 3.2.1.5 数据库基础 05-Linux版本下MySQL连接与使用.mp4
• 3.2.1.6 数据库基础 06-MySQL管理软件DataGrip的安装与使用.mp4
• 3.2.1.7 数据库基础 07-DataGrip软件设置.mp4
• 3.2.2.1 SQL语言基础 08-SQL语言.mp4
• 3.2.2.2 SQL语言基础 09-SQL语言之数据库的增删查操作.mp4
• 3.2.2.3 SQL语言基础 10-SQL语言之数据表的创建.mp4
• 3.2.2.4 SQL语言基础 11-SQL语言之查看数据表信息.mp4
• 3.2.2.5 SQL语言基础 12-SQL语言之数据表的修改与删除操作.mp4
• 3.2.2.6 SQL语言基础 13-字段类型详解.mp4
• 3.2.2.7 SQL语言基础 14-SQL语言之DML数据增删改操作.mp4
• 3.2.2.8 SQL语言基础 15-数据表的清空操作.mp4
• 3.2.3.1 SQL约束 01-SQL约束之主键约束.mp4
• 3.2.3.2 SQL约束 02-知识点补充之自动增长auto_increment.mp4
• 3.2.3.3 SQL约束 03-SQL约束之not null非空约束.mp4
• 3.2.3.4 SQL约束 04-SQL约束之unique唯一约束.mp4
• 3.2.3.5 SQL约束 05-SQL约束之默认值约束.mp4
• 3.2.3.6 SQL约束 06-SQL约束之外键约束.mp4
• 3.2.3.7 SQL约束 07-小结之SQL五种约束.mp4
• 3.2.4.1 SQL条件查询 08-DQL数据查询语言之数据集准备.mp4
• 3.2.4.2 SQL条件查询 09-SQL简单查询演示.mp4
• 3.2.4.3 SQL条件查询 10-SQL五子句之where比较查询.mp4
• 3.2.4.4 SQL条件查询 11-SQL五子句之where范围查询.mp4
• 3.2.4.5 SQL条件查询 12-SQL五子句之where模糊查询.mp4
• 3.2.4.6 SQL条件查询 13-SQL五子句之where空值与非空查询.mp4
• 3.2.4.7 SQL条件查询 14-SQL五子句之where逻辑查询.mp4
• 3.2.4.8 SQL条件查询 15-where条件查询小结.mp4
• 3.2.5.1 SQL聚合 16-SQL五子句之order by排序查询.mp4
• 3.2.5.2 SQL聚合 17-SQL语言之聚合查询操作.mp4
• 3.2.5.3 SQL聚合 18-group by分组子句.mp4
• 3.2.5.4 SQL聚合 19-group by执行眼里图.mp4
• 3.2.5.5 SQL聚合 20-group by子句与having子句的结合使用.mp4
• 3.2.5.6 SQL聚合 21-with rollup回溯统计.mp4
• 3.2.5.7 SQL聚合 22-group by与having子句使用小结.mp4
• 3.2.5.8 SQL聚合 23-limit分页查询.mp4
• 3.2.5.9 SQL聚合 24-DQL数据查询语言小结.mp4
• 3.2.6.1 SQL多表查询 25-多表查询数据集准备.mp4
• 3.2.6.2 SQL多表查询 26-交叉连接查询.mp4
• 3.2.6.3 SQL多表查询 27-内连接查询.mp4
• 3.2.6.4 SQL多表查询 28-外连接查询.mp4
• 3.2.6.5 SQL多表查询 29-多表查询总结.mp4
• 3.2.6.6 SQL多表查询 30-子查询三步走.mp4
• 3.2.7.1 数据库三范式 01-数据库设计三范式之第一范式.mp4
• 3.2.7.2 数据库三范式 02-数据库设计三范式之第二范式.mp4
• 3.2.7.3 数据库三范式 03-数据库设计三范式之第三范式.mp4
• 3.2.7.4 数据库三范式 04-数据库设计三范式小结.mp4
• 3.2.7.5 数据库三范式 05-ER模型与表间关系.mp4
• 3.2.8.1 PyMySQL 06-PyMySQL概述与模块安装.mp4
• 3.2.8.2 PyMySQL 07-PyMySQL七步走实现数据的查询操作.mp4
• 3.2.8.3 PyMySQL 08-PyMySQL七步走实现数据的增加操作.mp4
• 3.2.8.4 PyMySQL 09-PyMySQL七步走实现数据的删除操作.mp4
• 3.2.8.5 PyMySQL 10-PyMySQL七步走实现数据的修改操作.mp4
• 3.2.8.6 PyMySQL 11-PyMySQL小结.mp4

第3章 Pandas数据处理与统计分析

• 3.3.1.1 环境搭建 1 开发环境搭建.mp4
• 3.3.1.2 环境搭建 2 Anaconda使用.mp4
• 3.3.1.3 环境搭建 3 启动Jupyter服务.mp4
• 3.3.1.4 环境搭建 4 DataSpell使用.mp4
• 3.3.10.1 数据透视表 1 数据透视表简介.mp4
• 3.3.10.2 数据透视表 2 会员存量增量分析.mp4
• 3.3.10.3 数据透视表 3 会员增量等级.mp4
• 3.3.10.4 数据透视表 4 各地区会销比.mp4
• 3.3.10.5 数据透视表 5 会员连带率分析.mp4
• 3.3.10.6 数据透视表 6 会员复购率分析.mp4
• 3.3.11.1 datetime数据类型 1 datetime介绍.mp4
• 3.3.11.2 datetime数据类型 2 datetime类型案例.mp4
• 3.3.2.1 NumPy 1 NumPy介绍.mp4
• 3.3.2.2 NumPy 2 创建ndarray.mp4
• 3.3.2.3 NumPy 3 NumPy内置函数及运算.mp4
• 3.3.3.1 pandas数据结构 1 Python数据分析处理简介.mp4
• 3.3.3.10 pandas数据结构 10 Series运算.mp4
• 3.3.3.11 pandas数据结构 11 DataFrame常用属性和方法.mp4
• 3.3.3.12 pandas数据结构 12 DataFrame布尔索引.mp4
• 3.3.3.13 pandas数据结构 13 DataFrame的运算.mp4
• 3.3.3.14 pandas数据结构 14 设置行索引.mp4
• 3.3.3.15 pandas数据结构 15 修改行索引列名.mp4
• 3.3.3.16 pandas数据结构 16 添加删除插入列.mp4
• 3.3.3.17 pandas数据结构 17 导出和导入数据.mp4
• 3.3.3.2 pandas数据结构 2 Python数据分析处理常用库.mp4
• 3.3.3.3 pandas数据结构 3 数据分析与处理流程.mp4
• 3.3.3.4 pandas数据结构 4 创建Series对象.mp4
• 3.3.3.5 pandas数据结构 5 创建DataFrame对象.mp4
• 3.3.3.6 pandas数据结构 6 上传数据集操作.mp4
• 3.3.3.7 pandas数据结构 7 Series常用属性.mp4
• 3.3.3.8 pandas数据结构 8 Series常用方法.mp4
• 3.3.3.9 pandas数据结构 9 Series布尔索引.mp4
• 3.3.4.1 pandas dataframe入门 1 加载数据集.mp4
• 3.3.4.2 pandas dataframe入门 2 根据列名加载部分列.mp4
• 3.3.4.3 pandas dataframe入门 3 按行加载部分数据.mp4
• 3.3.4.4 pandas dataframe入门 4 获取指定行列数据.mp4
• 3.3.4.5 pandas dataframe入门 5 分组聚合需求1.mp4
• 3.3.4.6 pandas dataframe入门 6 分组聚合需求23.mp4
• 3.3.4.7 pandas dataframe入门 7 简单绘图.mp4
• 3.3.5.1 pandas 分析入门 1 计算常用统计值.mp4
• 3.3.5.2 pandas 分析入门 2 常用排序方法.mp4
• 3.3.5.3 pandas 分析入门 3 简单数据分析练习1.mp4
• 3.3.5.4 pandas 分析入门 4 简单数据分析练习2.mp4
• 3.3.5.5 pandas 分析入门 5 简单数据分析练习3.mp4
• 3.3.6.1 数据组合 1 数据组合介绍.mp4
• 3.3.6.2 数据组合 2 数据组合添加行.mp4
• 3.3.6.3 数据组合 3 数据组合添加列.mp4
• 3.3.6.4 数据组合 4 concat其他用法.mp4
• 3.3.6.5 数据组合 5 合并多个数据集1.mp4
• 3.3.6.6 数据组合 6 合并多个数据集2.mp4
• 3.3.7.1 数据清洗 1 缺失数据简介.mp4
• 3.3.7.2 数据清洗 2 加载缺失数据.mp4
• 3.3.7.3 数据清洗 3 删除缺失值.mp4
• 3.3.7.4 数据清洗 4 填充缺失值.mp4
• 3.3.7.5 数据清洗 5 删除重复值.mp4
• 3.3.8.1 apply自定义函数 1 Series的apply方法.mp4
• 3.3.8.2 apply自定义函数 2 DataFrame的apply方法.mp4
• 3.3.8.3 apply自定义函数 3 apply使用案例.mp4
• 3.3.8.4 apply自定义函数 4 向量化函数&lambda函数.mp4
• 3.3.9.1 数据分组 1 数据分组-聚合基础.mp4
• 3.3.9.2 数据分组 2 数据分组-聚合进阶.mp4
• 3.3.9.3 数据分组 3 数据分组-转换1.mp4
• 3.3.9.4 数据分组 4 数据分组-转换2.mp4
• 3.3.9.5 数据分组 5 数据分组-过滤.mp4
• 3.3.9.6 数据分组 6 DataFrame分组对象.mp4

第4章 数据处理与统计分析案例-RFM案例

• 3.4.1.1 Python数据可视化 1 Python数据可视化.mp4
• 3.4.2.1 Matplotlib绘图 1 Matplotlib绘图入门.mp4
• 3.4.2.2 Matplotlib绘图 2 Matplotlib绘图案例.mp4
• 3.4.2.3 Matplotlib绘图 3 Matplotlib绘制统计图.mp4
• 3.4.3.1 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化1.mp4
• 3.4.3.2 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化2.mp4
• 3.4.3.3 Pandas绘图 2 Pandas双变量可视化.mp4
• 3.4.4.1 Seaborn绘图 1 Seaborn单变量可视化.mp4
• 3.4.4.2 Seaborn绘图 2 Seaborn双变量可视化.mp4
• 3.4.4.3 Seaborn绘图 3 Seaborn多变量可视化.mp4
• 3.4.5.1 会员价值度模型介绍 1 会员价值度模型介绍.mp4
• 3.4.5.2 会员价值度模型介绍 2 RFM案例背景介绍.mp4
• 3.4.6.1 RFM案例代码实现 3 RFM案例代码实现1.mp4
• 3.4.6.2 RFM案例代码实现 4 RFM案例代码实现2.mp4
• 3.4.6.3 RFM案例代码实现 5 RFM案例代码实现3.mp4
• 3.4.6.4 RFM案例代码实现 6 RFM案例代码实现4.mp4
• 3.4.7.1 RFM总结 7 RFM案例应用&小结.mp4

05 阶段五 金融风控项目

第1章 金融风控项目-项目数据处理

• 1-1 金融风控业务基础
• 1-2 金融风控报表
• 1-3 风控评分卡模型
• 1-4 金融风控特征工程
• 1-5 金融风控特征构造
• 1-6 金融风控多特征筛选

第2章 金融风控项目-项目核心业务

• 2-1 机器学习串讲
• 2-2 逻辑回归评分卡
• 2-3 金融风控项目串讲
• 2-4 异常检测

06 阶段六 深度学习

第1章 Pytorch与深度学习基础 Pytorch基础

• 6.1.1.1 Pytorch基础 01-深度学习课程概述.mp4
• 6.1.1.10 Pytorch基础 10-PyTorch使用-张量点积运算.mp4
• 6.1.1.11 Pytorch基础 11-PyTorch使用-指定张量运算设备.mp4
• 6.1.1.2 Pytorch基础 02-PyTorch使用-张量的概念.mp4
• 6.1.1.3 Pytorch基础 03-PyTorch使用-张量的基本创建方式.mp4
• 6.1.1.4 Pytorch基础 04-PyTorch使用-创建线性和随机张量.mp4
• 6.1.1.5 Pytorch基础 05-PyTorch使用-创建全01张量.mp4
• 6.1.1.6 Pytorch基础 06-PyTorch使用-张量元素类型转换.mp4
• 6.1.1.7 Pytorch基础 07-PyTorch使用-张量的创建小节.mp4
• 6.1.1.8 Pytorch基础 08-PyTorch使用-张量基本运算.mp4
• 6.1.1.9 Pytorch基础 09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算.mp4
• 6.1.2.1 Pytorch张量操作 12-PyTorch使用-张量数值计算小节.mp4
• 6.1.2.2 Pytorch张量操作 13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组.mp4
• 6.1.2.3 Pytorch张量操作 14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量.mp4
• 6.1.2.4 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换.mp4
• 6.1.2.5 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-张量类型转换小节.mp4
• 6.1.2.6 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的cat拼接.mp4
• 6.1.2.7 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的stack拼接.mp4
• 6.1.2.8 Pytorch张量操作 17-PyTorch使用-张量拼接操作小节.mp4
• 6.1.2.9 Pytorch张量操作 18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作.mp4
• 6.1.3.1 Pytorch高阶操作 19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作.mp4
• 6.1.3.10 Pytorch高阶操作 27-PyTorch使用-控制梯度计算.mp4
• 6.1.3.11 Pytorch高阶操作 28-PyTorch使用-梯度计算注意.mp4
• 6.1.3.12 Pytorch高阶操作 29-PyTorch使用-自动微分模块小节.mp4
• 6.1.3.2 Pytorch高阶操作 20-PyTorch使用-张量索引操作小节.mp4
• 6.1.3.3 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用.mp4
• 6.1.3.4 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用.mp4
• 6.1.3.5 Pytorch高阶操作 22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用.mp4
• 6.1.3.6 Pytorch高阶操作 23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用.mp4
• 6.1.3.7 Pytorch高阶操作 24-PyTorch使用-张量形状操作小节.mp4
• 6.1.3.8 Pytorch高阶操作 25-PyTorch使用-张量运算函数.mp4
• 6.1.3.9 Pytorch高阶操作 26-PyTorch使用-梯度基本计算.mp4
• 6.1.4.1 Pytorch案例实战 30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建.mp4
• 6.1.4.10 Pytorch案例实战 39-PyTorch使用-直接序列化模型对象.mp4
• 6.1.4.11 Pytorch案例实战 40-PyTorch使用-存储模型参数.mp4
• 6.1.4.12 Pytorch案例实战 41-PyTorch使用-总结.mp4
• 6.1.4.2 Pytorch案例实战 31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法.mp4
• 6.1.4.3 Pytorch案例实战 32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路.mp4
• 6.1.4.4 Pytorch案例实战 33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现.mp4
• 6.1.4.5 Pytorch案例实战 34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节.mp4
• 6.1.4.6 Pytorch案例实战 35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用.mp4
• 6.1.4.7 Pytorch案例实战 36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1.mp4
• 6.1.4.8 Pytorch案例实战 37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2.mp4
• 6.1.4.9 Pytorch案例实战 38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归.mp4
• 6.1.5.1 深度学习基础理论 42-神经网络基础-内容概述.mp4
• 6.1.5.10 深度学习基础理论 51-神经网络基础-网络参数初始化.mp4
• 6.1.5.11 深度学习基础理论 52-神经网络基础-梯度下降算法回顾.mp4
• 6.1.5.12 深度学习基础理论 53-神经网络基础-正向传播和链式法则.mp4
• 6.1.5.13 深度学习基础理论 54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解.mp4
• 6.1.5.14 深度学习基础理论 55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1.mp4
• 6.1.5.15 深度学习基础理论 56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2.mp4
• 6.1.5.16 深度学习基础理论 57-神经网络基础-指数尤ㄆ骄�.mp4
• 6.1.5.2 深度学习基础理论 43-神经网络基础-深度学习概述.mp4
• 6.1.5.3 深度学习基础理论 44-神经网络基础-人工神经网络概述.mp4
• 6.1.5.4 深度学习基础理论 45-神经网络基础-激活函数的作用.mp4
• 6.1.5.5 深度学习基础理论 46-神经网络基础-simoid激活函数.mp4
• 6.1.5.6 深度学习基础理论 47-神经网络基础-tanh激活函数.mp4
• 6.1.5.7 深度学习基础理论 48-神经网络基础-relu激活函数.mp4
• 6.1.5.8 深度学习基础理论 49-神经网络基础-softmax激活函数.mp4
• 6.1.5.9 深度学习基础理论 50-神经网络基础-激活函数小节.mp4
• 6.1.6.1 深度学习优化理论 58-神经网络基础-momentum优化方法.mp4
• 6.1.6.2 深度学习优化理论 59-神经网络基础-adagrad优化方法.mp4
• 6.1.6.3 深度学习优化理论 60-神经网络基础-rmsprop优化方法.mp4
• 6.1.6.4 深度学习优化理论 61-神经网络基础-adam和小节.mp4
• 6.1.6.5 深度学习优化理论 62-神经网络基础-dropout原理.mp4
• 6.1.6.6 深度学习优化理论 63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响.mp4
• 6.1.6.7 深度学习优化理论 64-神经网络基础-BN层理解.mp4
• 6.1.7.2 BP神经网络案例 66-神经网络基础-价格分类-构建数据集.mp4
• 6.1.7.3 BP神经网络案例 67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建.mp4
• 6.1.7.4 BP神经网络案例 68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程.mp4
• 6.1.7.5 BP神经网络案例 69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程.mp4
• 6.1.7.6 BP神经网络案例 70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优.mp4
• 6.1.7.7 BP神经网络案例 71-神经网络基础-价格分类-小节.mp4

第2章 深度学习核心模型与实战

• 6.2.1.1 卷积神经网络基础 72-卷积神经网络-卷积神经网络概述.mp4
• 6.2.1.2 卷积神经网络基础 73-卷积神经网络-图像基础知识.mp4
• 6.2.1.3 卷积神经网络基础 74-卷积神经网络-卷积简单计算.mp4
• 6.2.1.4 卷积神经网络基础 75-卷积神经网络-多卷积核计算.mp4
• 6.2.1.5 卷积神经网络基础 76-卷积神经网络-Conv2d使用.mp4
• 6.2.1.6 卷积神经网络基础 77-卷积神经网络-池化计算.mp4
• 6.2.1.7 卷积神经网络基础 78-卷积神经网络-MaxPool2d使用.mp4
• 6.2.2.1 卷积神经网络案例 80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集.mp4
• 6.2.2.2 卷积神经网络案例 81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建.mp4
• 6.2.2.3 卷积神经网络案例 82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数.mp4
• 6.2.2.4 卷积神经网络案例 83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数.mp4
• 6.2.2.5 卷积神经网络案例 84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节.mp4
• 6.2.3.1 循环神经网络基础 85-循环神经网络-RNN概述.mp4
• 6.2.3.2 循环神经网络基础 86-循环神经网络-Embedding使用.mp4
• 6.2.3.3 循环神经网络基础 87-循环神经网络-Embeddings小节.mp4
• 6.2.3.4 循环神经网络基础 88-循环神经网络-RNN层理解.mp4
• 6.2.3.5 循环神经网络基础 89-循环神经网络-RNN层使用.mp4
• 6.2.4.1 循环神经网络案例 90-循环神经网络-案例-数据清洗.mp4
• 6.2.4.2 循环神经网络案例 91-循环神经网络-案例-构建词典.mp4
• 6.2.4.3 循环神经网络案例 92-循环神经网络-案例-数据类编写.mp4
• 6.2.4.4 循环神经网络案例 93-循环神经网络-案例-网络搭建.mp4
• 6.2.4.5 循环神经网络案例 94-循环神经网络-案例-训练函数.mp4
• 6.2.4.6 循环神经网络案例 95-循环神经网络-案例-预测函数.mp4
• 6.2.4.7 循环神经网络案例 96-循环神经网络-案例-小节.mp4

08 阶段八 美创AI医生项目

第1章 AI医生-命名实体审核任务

• 8.1.1.1 在线医生背景及Unit实现 1.1在线医生背景介绍.mp4
• 8.1.1.2 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part1.mp4
• 8.1.1.3 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part2.mp4
• 8.1.1.4 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part3.mp4
• 8.1.1.5 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part4.mp4
• 8.1.2.1 在线医生的总体架构 2.1在线医生的总体架构-part1.mp4
• 8.1.2.2 在线医生的总体架构 2.1在线医生的总体架构-part2.mp4
• 8.1.3.1 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part1.mp4
• 8.1.3.2 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part2.mp4
• 8.1.3.3 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part3.mp4
• 8.1.3.4 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part4.mp4
• 8.1.3.5 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part5.mp4
• 8.1.4.1 neo4j简介 3.1neo4j简介.mp4
• 8.1.4.2 neo4j简介 3.2neo4j图数据库的安装.mp4
• 8.1.4.3 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part1.mp4
• 8.1.4.4 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part2.mp4
• 8.1.4.5 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part3.mp4
• 8.1.4.6 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part4.mp4
• 8.1.4.7 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part5.mp4
• 8.1.4.8 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part1.mp4
• 8.1.4.9 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part2.mp4
• 8.1.5.1 离线部分简要分析 4.1离线部分简要分析.mp4
• 8.1.5.2 离线部分简要分析 4.2结构化数据流水线-part1.mp4
• 8.1.5.3 离线部分简要分析 4.2结构化数据流水线-part2.mp4
• 8.1.5.4 离线部分简要分析 4.3非结构化数据流水线.mp4
• 8.1.5.5 离线部分简要分析 5.1任务介绍与模型选用.mp4
• 8.1.5.6 离线部分简要分析 5.2训练数据集.mp4
• 8.1.6.1 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.3BERT中文预训练模型-part1.mp4
• 8.1.6.2 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.3BERT中文预训练模型-part2.mp4
• 8.1.6.3 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part1.mp4
• 8.1.6.4 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part2.mp4
• 8.1.6.5 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part3.mp4
• 8.1.7.1 NE模型训练 5.5NE模型训练-第1步.mp4
• 8.1.7.2 NE模型训练 5.5NE模型训练-第2步.mp4
• 8.1.7.3 NE模型训练 5.5NE模型训练-第3步.mp4
• 8.1.7.4 NE模型训练 5.5NE模型训练-第4步-part1.mp4
• 8.1.7.5 NE模型训练 5.5NE模型训练-第4步-part2.mp4
• 8.1.7.6 NE模型训练 5.5NE模型训练-第5步.mp4
• 8.1.7.7 NE模型训练 5.5NE模型训练-第6步.mp4
• 8.1.7.8 NE模型训练 5.6NE模型使用-part1.mp4
• 8.1.7.9 NE模型训练 5.6NE模型使用-part2.mp4

第2章 AI医生-命名实体识别任务

• 8.2.1.1 BiLSTM 6.1命名实体识别介绍.mp4
• 8.2.1.2 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-0.mp4
• 8.2.1.3 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第1步-part1.mp4
• 8.2.1.4 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第1步-part2.mp4
• 8.2.1.5 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第2步-part1.mp4
• 8.2.1.6 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第2步-part2.mp4
• 8.2.1.7 BiLSTM 6.2BiLSTM介绍-第3步.mp4
• 8.2.1.8 BiLSTM 6.3CRF介绍.mp4
• 8.2.1.9 BiLSTM 6.4BiLSTM+CRF模型-0网络架构介绍.mp4
• 8.2.2.1 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-1损失函数介绍.mp4
• 8.2.2.10 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part2.mp4
• 8.2.2.11 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-小节总结.mp4
• 8.2.2.12 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part1.mp4
• 8.2.2.13 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part2.mp4
• 8.2.2.2 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part1.mp4
• 8.2.2.3 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part2.mp4
• 8.2.2.4 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第2步-part2.mp4
• 8.2.2.5 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part1.mp4
• 8.2.2.6 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part2.mp4
• 8.2.2.7 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part1.mp4
• 8.2.2.8 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part2.mp4
• 8.2.2.9 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part1.mp4
• 8.2.3.1 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第1步.mp4
• 8.2.3.10 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part1.mp4
• 8.2.3.11 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part2.mp4
• 8.2.3.12 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part3.mp4
• 8.2.3.13 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part4.mp4
• 8.2.3.14 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part5.mp4
• 8.2.3.15 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part6.mp4
• 8.2.3.16 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part7.mp4
• 8.2.3.17 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part8.mp4
• 8.2.3.18 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第6步.mp4
• 8.2.3.2 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part1.mp4
• 8.2.3.3 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part2.mp4
• 8.2.3.4 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第3步-part1.mp4
• 8.2.3.5 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第3步-part2.mp4
• 8.2.3.6 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part1.mp4
• 8.2.3.7 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part2.mp4
• 8.2.3.8 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part3.mp4
• 8.2.3.9 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part4.mp4
• 8.2.4.1 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part1.mp4
• 8.2.4.2 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part2.mp4
• 8.2.4.3 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part3.mp4
• 8.2.4.4 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part4.mp4
• 8.2.4.5 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part1.mp4
• 8.2.4.6 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part2.mp4
• 8.2.5.1 主要逻辑服务 7.1在线部分简要分析.mp4
• 8.2.5.10 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part2.mp4
• 8.2.5.11 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第4步.mp4
• 8.2.5.12 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第5-6步及小结.mp4
• 8.2.5.2 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part1.mp4
• 8.2.5.3 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part2.mp4
• 8.2.5.4 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part3.mp4
• 8.2.5.5 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-0架构总体介绍.mp4
• 8.2.5.6 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part1.mp4
• 8.2.5.7 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part2.mp4
• 8.2.5.8 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第2步.mp4
• 8.2.5.9 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part1.mp4
• 8.2.6.1 模型训练&部署1 8.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据.mp4
• 8.2.6.10 模型训练&部署1 8.5模型训练-第3步-part1.mp4
• 8.2.6.11 模型训练&部署1 8.5模型训练-第3步-part2.mp4
• 8.2.6.2 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part1.mp4
• 8.2.6.3 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part2.mp4
• 8.2.6.4 模型训练&部署1 8.4微调模型-part1.mp4
• 8.2.6.5 模型训练&部署1 8.4微调模型-part2.mp4
• 8.2.6.6 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part1.mp4
• 8.2.6.7 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part2.mp4
• 8.2.6.8 模型训练&部署1 8.5模型训练-第2步-part1.mp4
• 8.2.6.9 模型训练&部署1 8.5模型训练-第2步-part2.mp4
• 8.2.7.1 模型训练&部署2 8.5模型训练-第4步-part1.mp4
• 8.2.7.10 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part2.mp4
• 8.2.7.11 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part3.mp4
• 8.2.7.12 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part1.mp4
• 8.2.7.13 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part2.mp4
• 8.2.7.14 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part3.mp4
• 8.2.7.2 模型训练&部署2 8.5模型训练-第4步-part2.mp4
• 8.2.7.3 模型训练&部署2 8.5模型训练-第5步-part1.mp4
• 8.2.7.4 模型训练&部署2 8.5模型训练-第5步-part2.mp4
• 8.2.7.5 模型训练&部署2 8.5模型训练-第6步和小节总结.mp4
• 8.2.7.6 模型训练&部署2 8.6模型部署-第1步-part1.mp4
• 8.2.7.7 模型训练&部署2 8.6模型部署-第1步-part2.mp4
• 8.2.7.8 模型训练&部署2 8.6模型部署-第2-3步和小结.mp4
• 8.2.7.9 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part1.mp4

09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目

第1章 AI文本摘要-经典模型

• 9.1.1.1 项目介绍 01-1讲解-第1章_1小节项目简介_part1.mp4
• 9.1.1.2 项目介绍 02-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part2.mp4
• 9.1.1.3 项目介绍 03-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part3.mp4
• 9.1.10.1 PGN实现baseline-2模型 22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步.mp4
• 9.1.10.10 PGN实现baseline-2模型 31-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1.mp4
• 9.1.10.11 PGN实现baseline-2模型 32-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2.mp4
• 9.1.10.2 PGN实现baseline-2模型 23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步.mp4
• 9.1.10.3 PGN实现baseline-2模型 24-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步.mp4
• 9.1.10.4 PGN实现baseline-2模型 25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第4步.mp4
• 9.1.10.5 PGN实现baseline-2模型 26-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.mp4
• 9.1.10.6 PGN实现baseline-2模型 27-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.mp4
• 9.1.10.7 PGN实现baseline-2模型 28-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1.mp4
• 9.1.10.8 PGN实现baseline-2模型 29-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2.mp4
• 9.1.10.9 PGN实现baseline-2模型 30-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3.mp4
• 9.1.11.1 TextRank实现baseline-1模型 08-1讲解-第2章_2小节实现模型_第2步.mp4
• 9.1.12.1 TextRank实现baseline-2模型 09-1讲解-第2章_2小节实现模型_第3步.mp4
• 9.1.13.1 TextRank实现baseline-3模型 10-1讲解-第2章_2小节实现模型_第4步.mp4
• 9.1.14.1 TextRank实现baseline-4模型 11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步.mp4
• 9.1.15.1 TextRank实现baseline-5模型 12-1讲解-第2章_2小节实现模型_第6步.mp4
• 9.1.2.1 数据集介绍 04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part1.mp4
• 9.1.2.2 数据集介绍 05-2讲解-第1章_2小节数据集初探_part2.mp4
• 9.1.2.3 数据集介绍 06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part3.mp4
• 9.1.2.4 数据集介绍 07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part4.mp4
• 9.1.3.1 TextRank模型理论基础 01-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part1.mp4
• 9.1.3.2 TextRank模型理论基础 02-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part2.mp4
• 9.1.3.3 TextRank模型理论基础 03-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part3.mp4
• 9.1.3.4 TextRank模型理论基础 04-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part4.mp4
• 9.1.3.5 TextRank模型理论基础 05-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part5.mp4
• 9.1.3.6 TextRank模型理论基础 06-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part6.mp4
• 9.1.4.1 TextRank实现baseline-0模型 07-1讲解-第2章_2小节实现模型_第1步.mp4
• 9.1.5.1 Seq2Seq实现baseline-1模型1 01-1讲解-第3章_3.1模型实现_0架构介绍.mp4
• 9.1.5.10 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-2讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part5.mp4
• 9.1.5.11 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-3讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part6.mp4
• 9.1.5.2 Seq2Seq实现baseline-1模型1 02-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步.mp4
• 9.1.5.3 Seq2Seq实现baseline-1模型1 03-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步.mp4
• 9.1.5.4 Seq2Seq实现baseline-1模型1 04-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步.mp4
• 9.1.5.5 Seq2Seq实现baseline-1模型1 05-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步.mp4
• 9.1.5.6 Seq2Seq实现baseline-1模型1 06-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part1.mp4
• 9.1.5.7 Seq2Seq实现baseline-1模型1 07-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part2.mp4
• 9.1.5.8 Seq2Seq实现baseline-1模型1 08-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3.mp4
• 9.1.5.9 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part4.mp4
• 9.1.6.1 Seq2Seq实现baseline-1模型2 10-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步.mp4
• 9.1.6.10 Seq2Seq实现baseline-1模型2 19-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1.mp4
• 9.1.6.11 Seq2Seq实现baseline-1模型2 20-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2.mp4
• 9.1.6.2 Seq2Seq实现baseline-1模型2 11-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part1.mp4
• 9.1.6.3 Seq2Seq实现baseline-1模型2 12-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part2.mp4
• 9.1.6.4 Seq2Seq实现baseline-1模型2 13-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part3.mp4
• 9.1.6.5 Seq2Seq实现baseline-1模型2 14-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1.mp4
• 9.1.6.6 Seq2Seq实现baseline-1模型2 15-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part2.mp4
• 9.1.6.7 Seq2Seq实现baseline-1模型2 16-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1.mp4
• 9.1.6.8 Seq2Seq实现baseline-1模型2 17-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2.mp4
• 9.1.6.9 Seq2Seq实现baseline-1模型2 18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3.mp4
• 9.1.7.1 baseline-1模型的优化 21-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1.mp4
• 9.1.7.2 baseline-1模型的优化 22-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2.mp4
• 9.1.7.3 baseline-1模型的优化 23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3.mp4
• 9.1.7.4 baseline-1模型的优化 24-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1.mp4
• 9.1.7.5 baseline-1模型的优化 25-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2.mp4
• 9.1.7.6 baseline-1模型的优化 26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3.mp4
• 9.1.7.7 baseline-1模型的优化 27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part4.mp4
• 9.1.7.8 baseline-1模型的优化 28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5.mp4
• 9.1.8.1 PGN架构解析 01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4
• 9.1.8.2 PGN架构解析 02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part2.mp4
• 9.1.8.3 PGN架构解析 03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3.mp4
• 9.1.9.1 PGN数据处理 04-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步.mp4
• 9.1.9.10 PGN数据处理 13-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part4.mp4
• 9.1.9.11 PGN数据处理 14-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5.mp4
• 9.1.9.12 PGN数据处理 15-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6.mp4
• 9.1.9.13 PGN数据处理 16-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7.mp4
• 9.1.9.14 PGN数据处理 17-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8.mp4
• 9.1.9.15 PGN数据处理 18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4
• 9.1.9.16 PGN数据处理 19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2.mp4
• 9.1.9.17 PGN数据处理 20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3.mp4
• 9.1.9.18 PGN数据处理 21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4.mp4
• 9.1.9.2 PGN数据处理 05-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第2步.mp4
• 9.1.9.3 PGN数据处理 06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part1.mp4
• 9.1.9.4 PGN数据处理 07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part2.mp4
• 9.1.9.5 PGN数据处理 08-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3.mp4
• 9.1.9.6 PGN数据处理 09-1讲解-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析.mp4
• 9.1.9.7 PGN数据处理 10-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1.mp4
• 9.1.9.8 PGN数据处理 11-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part2.mp4
• 9.1.9.9 PGN数据处理 12-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3.mp4

第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化

• 9.2.1.1 文本摘要评估方法 01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4
• 9.2.1.2 文本摘要评估方法 02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法.mp4
• 9.2.1.3 文本摘要评估方法 03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法.mp4
• 9.2.2.1 ROUGE评估算法实现 04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1.mp4
• 9.2.2.2 ROUGE评估算法实现 05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2.mp4
• 9.2.3.1 PGN+Coverage的优化模型 01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4
• 9.2.3.2 PGN+Coverage的优化模型 02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.mp4
• 9.2.3.3 PGN+Coverage的优化模型 03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测.mp4
• 9.2.4.1 PGN+beam+Search的优化模型 04-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理.mp4
• 9.2.4.2 PGN+beam+Search的优化模型 05-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1.mp4
• 9.2.4.3 PGN+beam+Search的优化模型 06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part2.mp4
• 9.2.4.4 PGN+beam+Search的优化模型 07-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3.mp4
• 9.2.4.5 PGN+beam+Search的优化模型 08-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4.mp4
• 9.2.5.1 数据增强优化 09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4
• 9.2.5.10 数据增强优化 18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part2.mp4
• 9.2.5.11 数据增强优化 19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.mp4
• 9.2.5.2 数据增强优化 10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2.mp4
• 9.2.5.3 数据增强优化 11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3.mp4
• 9.2.5.4 数据增强优化 12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4.mp4
• 9.2.5.5 数据增强优化 13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5.mp4
• 9.2.5.6 数据增强优化 14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part1.mp4
• 9.2.5.7 数据增强优化 15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part2.mp4
• 9.2.5.8 数据增强优化 16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估.mp4
• 9.2.5.9 数据增强优化 17-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1.mp4
• 9.2.6.1 训练策略优化 20-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part1.mp4
• 9.2.6.2 训练策略优化 21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2.mp4
• 9.2.6.3 训练策略优化 22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying.mp4
• 9.2.7.1 硬件优化与模型部署 01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4
• 9.2.7.2 硬件优化与模型部署 02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化.mp4
• 9.2.7.3 硬件优化与模型部署 03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化.mp4
• 9.2.7.4 硬件优化与模型部署 04-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1.mp4
• 9.2.7.5 硬件优化与模型部署 05-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2.mp4

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